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Python数据分析师
19 - 统计学在数据分析中应用
19-1 频数与频率
19-2 集中趋势分析
19-3 分位数
19-4 数据离散程度
19-5 点估计
19-6 中心极限定理
19-7 假设检验基本原理
19-8 z检验
19-9 t检验
19-10 卡方检验
19-11 比率检验
19-12 方差检验
19-13 假设检验在AB测试用应用(一)
19-14 假设检验在AB测试中应用(二)
19-15 假设检验在AB测试中应用(三)
19-16 时间序列基本概念
19-17 平稳时间序列特性
19-18 时间序列检验
19-19 纯随机序列检查
19-20 ar模型
19-21 ma与arma模型
19-22 模型定阶及最优模型
19-23 差分
19-24 非平稳时间序列模型
19-25 时间序列模型预测与可视化
19-26 二氧化碳排放预测(一)
19-27 二氧化碳排放预测(二)