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机器学习原理与应用入门
1 - 机器学习引入
2 - 分类问题
3 - KNN算法
4 - 机器学习背后的数学(上)
5 - 机器学习背后的数学(下)
6 - 加入概率更健康之逻辑斯蒂回归
7 - 模拟人类理性的决策树
8 - 集群模型
9 - PCA
10 - 升维大法之神经网络
11 - 升维大法之SVM
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