机器学习原理与应用入门

1 - 机器学习引入

2 - 分类问题

3 - KNN算法

4 - 机器学习背后的数学（上）

5 - 机器学习背后的数学（下）

6 - 加入概率更健康之逻辑斯蒂回归

7 - 模拟人类理性的决策树

8 - 集群模型

9 - PCA

10 - 升维大法之神经网络

11 - 升维大法之SVM

资料