资料

  • 1 - 1量化投资开篇.pdf
  • 2 - 2股票基础知识.pdf
  • 3 - 3量化系统搭建的环境准备.pdf
  • 4 - 4量化的特点.pdf
  • 5 - 5量化交易基础(上).pdf
  • 6 - 6量化交易基础(下).pdf
  • 7 - 7如何快速制作一个量化策略.pdf
  • 8 - 8用第三方平台开发双均线策略.pdf
  • 9 - 9如何利用行为金融学构建稳定的量化交易体系.pdf
  • 10 - 10期货趋势型策略开发.pdf
  • 11 - 11设定目标和自我评估—建立你自己的投资哲学.pdf
  • 12 - 12基于均线系统的多周期策略.pdf
  • 13 - 13短期反转策略的实战要点.pdf
  • 14 - 14商品期货基础知识.pdf
  • 15 - 15随机入市策略的实现.pdf
  • 16 - 16配对套利策略原理.pdf
  • 17 - 17商品期货突破型实战策略.pdf
  • 18 - 18股票型Alpha策略与期货CTA策略原理.pdf
  • 19 - 19上手搭建最简单的交易系统.pdf
  • 20 - 20搭建量化交易系统的基础.pdf
  • 21 - 21期权套利策略原理.pdf
  • 22 - 22实现模块化的交易系统.pdf
  • 23 - 23用Python实现策略效果可视化.pdf
  • 24 - 24数据管理子系统的实现.pdf
  • 25 - 25用HTML5实现策略效果可视化.pdf
  • 26 - 26因子管理子系统的实现.pdf
  • 27 - 27用Python写一个自定义因子并进行检验.pdf
  • 28 - 28用Python接入Tushare数据源来编写股票突破系统.pdf
  • 29 - 29交易决策子系统—信号计算.pdf
  • 30 - 30交易决策子系统—仓位管理、风险管理(上).pdf
  • 31 - 31交易决策子系统—仓位管理、风险管理(下).pdf
  • 32 - 32模拟撮合模块的实现和单元测试.pdf
  • 33 - 33系统讲解怎么看裸K(上).pdf
  • 34 - 34丰富你的信号系统.pdf
  • 35 - 35系统讲解怎么看裸K(下).pdf
  • 36 - 36量化策略的完整研发流程.pdf
  • 37 - 37用Python开发均值回复型股票策略1.pdf
  • 38 - 38用Python开发均值回复型股票策略2.pdf
  • 39 - 39量化策略中必备的数学工具.pdf
  • 40 - 40配对型交易策略编写.pdf
  • 41 - 41基本面量化.pdf
  • 42 - 42从财报中提取时间序列数据.pdf
  • 43 - 43基本面因子的提取和处理.pdf
  • 44 - 44使用财务评分卡框架实现盈利能力及质量评价因子.pdf
  • 45 - 45几种常用评价指标的工程实现.pdf
  • 46 - 46怎么评价和诊断交易策略.pdf
  • 47 - 47基本面和技术面因子的编写.pdf
  • 48 - 48执行子系统的实现—实盘接口.pdf
  • 49 - 49最根本的数据处理—Level1 Ticks.pdf
  • 50 - 50交易系统体系化要点总结.pdf
  • 51 - 51交易系统工程化实现总结.pdf
  • 52 - 52交易策略研发和实盘接口总结.pdf
  • 53 - 53实盘中的细节问题讨论.pdf
  • 54 - 课程代码(一).rar
  • 55 - 课程代码(二).rar
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