资料

1 - 第1讲：深度学习简介.pdf

2 - 第2讲：PyTorch预备知识.zip

3 - 第3讲：深度学习基础：线性回归.zip

4 - 第4讲：深度学习基础：softmax回归.zip

5 - 补充代码文件：dl4wm.zip

6 - 第5讲：深度学习基础：多层感知机.zip

7 - 第6讲：神经网络模型与运算.zip

8 - 第7讲：PyTorch构建模型.zip

9 - 第8讲：卷积神经网络（一）.zip

10 - 第9讲：卷积神经网络（二）.zip

11 - 第10讲：循环神经网络（一）.zip

12 - 第11讲：循环神经网络（二）.zip

13 - 第12讲：优化算法（一）.zip

14 - 第13讲：优化算法（二）.zip

15 - 第14讲：计算性能.zip

16 - 第15讲：计算机视觉1.zip

17 - 第16讲：计算机视觉2.zip

18 - 第17讲：计算机视觉（三）.zip

19 - 第18讲：计算机视觉（四）.zip

20 - 第19讲：计算机视觉（五）.zip