53 - 客户关系与数据分析（下）

53-1 基于统计模型来分类RFM指标

53-2 K-means

53-3 Silhouette analysis on K-Means clustering

53-4 图像中不同簇的讲解分析

53-5 不同簇和中心点数据分析

53-6 对比RFMScore分类

53-7 Decision Tree on RFM

53-8 Decision Tree Classifier

53-9 Decision Tree与Logistics Regression的区别

53-10 答疑：肘部原理

53-11 考虑更多的feature（一）

53-12 考虑更多的feature（二）

53-13 交叉销售，消费升级、降级，阶段分析

53-14 答疑：学习建议及用户画像简述