40 - 卷积神经网络

40-1 卷积神经网络的历史

40-2 图像识别中的滤镜与卷积

40-3 卷积操作的代码展示

40-4 图像识别的传统方法及其问题（一）

40-5 图像识别的传统方法及其问题（二）

40-6 卷积是如何提取特征的、卷积网络的生物学机理

40-7 引入激活函数以提取非线性特征

40-8 迟化操作与层层抽象

40-9 卷积神经网络的训练方法