4 - 卷积神经网络

4-1 卷积神经网络的历史

4-2 图像识别中的滤镜与卷积

4-3 卷积操作的代码展示

4-4 图像识别的传统方法及其问题（一）

4-5 图像识别的传统方法及其问题（二）

4-6 卷积是如何提取特征的、卷积网络的生物学机理

4-7 引入激活函数以提取非线性特征

4-8 池化操作与层层抽象

4-9 卷积神经网络的训练方法