深度学习实战

1 - 多层感知机DNN

2 - 梯度下降法

3 - BP算法

4 - 卷积神经网络

5 - PyTorch（上）

6 - PyTorch（下）

7 - CNN进化

8 - BatchNormalization

9 - Resnet残差网络

10 - 图像识别综述

11 - 迁移学习

12 - 对抗网络

13 - 时间序列分析

14 - RNN

15 - RNN实战

16 - RNN时间序列预测

17 - RNN深度理解

18 - 课程总结

资料