36 - 决策树到随机森林

36-1 决策树

36-2 随机森林

36-3 在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（一）

36-4 在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（二）

36-5 模型参数的介绍

36-6 集成方法（一）

36-7 集成方法（二）

36-8 Blending

36-9 gt多样化

36-10 Bagging与决策树（一）

36-11 Bagging与决策树（二）

36-12 Boosting方法（一）

36-13 Boosting方法（二）

36-14 Boosting方法（三）

36-15 Boosting方法（四）