5 - 深度学习基础

5-1 机器学习基本问题

5-2 线性回归与逻辑回归

5-3 梯度下降

5-4 反向传播

5-5 参数调整

5-6 简述常见网络结构

5-7 实战：基础代码

5-8 实战：线性回归

5-9 实战：多点线性回归

5-10 实战：逻辑回归

5-11 实战：数字图片分类