29 - 机器学习背后的数学（上）

29-1 机器学习什么时候会成功

29-2 如何用概率论度量模型的不确定性（一）

29-3 如何用概率论度量模型的不确定性（二）

29-4 如何用概率论度量模型的不确定性（三）

29-5 如何用概率论度量模型的不确定性（四）

29-6 如何用概率论度量模型的不确定性（五）

29-7 模型误差的两种分类（一）

29-8 模型误差的两种分类（二）

29-9 模型误差的两种分类（三）

29-10 代码展示