64 - 用伊辛模型理解复杂系统

64-1 伊辛模型的背景及格气模型

64-2 伊辛模型（一）

64-3 伊辛模型（二）

64-4 从能量到统计分布及Monte Carlo模拟

64-5 Ising Model(2D)

64-6 相变和临界现象

64-7 Critical Exponents

64-8 正问题和反问题

64-9 （空间中的）投票模型

64-10 （网络中的）投票模型

64-11 观念动力学

64-12 集体运动Vicsek模型

64-13 自旋玻璃

64-14 Hopfield神经网络

64-15 限制Boltzmann机

64-16 深度学习与重正化群（一）

64-17 深度学习与重正化群（二）

64-18 总结

64-19 答疑