43 - 机器学习（sklearn）

43-1 Sklearn介绍

43-2 什么是机器学习

43-3 General Learning Models-Supervised（一）

43-4 General Learning Models-Supervised（二）

43-5 General Learning Models-Unsupervised

43-6 Part1.Feature Extraction

43-7 Part2.Learning Algorithms

43-8 Sklearn安装

43-9 Dataset

43-10 Feature Extraction（一）

43-11 Feature Extraction（二）

43-12 答疑：Sklearn安装

43-13 Feature selection

43-14 Learning algorithm（一）

43-15 Learning algorithm（二）

43-16 Extreme Example

43-17 Model evaluation&selection及回顾