商业数据分析特训班

1 - 商业数据分析综述（上）

2 - 商业数据分析综述（下）

3 - Excel 基础（上）

4 - Excel 基础（下）

5 - Excel分类汇总、公式与函数

6 - Excel—VLOOKUP

7 - 商业智能（BI）

8 - Excel数据透视表

9 - Excel数据可视化

10 - 数据仪表盘Excel Dashboard

11 - 趣识计算机与编程（上）

12 - 趣识计算机与编程（下）

13 - Python编程里的“量”

14 - Python的逻辑与循环

15 - 列表

16 - 元组和字典

17 - Python的函数和方法（上）

18 - Python的函数和方法（中）

19 - Python的函数和方法（下）

20 - 超级Pycharm的使用和配置

21 - 懂Python库 用Python库

22 - 我与爬虫有个约会

23 - 从零开始准备爬虫环境

24 - 前端基础速成

25 - 用requests获取数据

26 - 数据预处理之数据筛选（上）

27 - 数据预处理之数据筛选（中）

28 - 数据预处理之数据筛选（下）

29 - 数据的保存（上）

30 - 数据的保存（下）

31 - 概率论基本概念

32 - 随机变量及其分布（上）

33 - 随机变量及其分布（下）

34 - 随机变量的数字特征

35 - 多维随机变量

36 - 数理统计及SPSS应用

37 - 数据分析工具：NumPy，Pandas使用

38 - Python数据可视化：Matplotlib, Seaborn

39 - 数据处理方法

40 - 商业流程综述Business Process Overview

41 - 市场分析方法

42 - 市场推广分析

43 - 机器学习（sklearn）

44 - 线性回归

45 - 逻辑回归

46 - 分类、聚类算法

47 - 顾客体验要素分析

48 - 如何给产品定价

49 - SPSS与问卷数据分析

50 - 市场研究的基础知识

51 - 市场研究的营销应用

52 - 客户关系与数据分析（上）

53 - 客户关系与数据分析（下）

54 - 新业务开发及销售运营管理

55 - 增长黑客

56 - MySQL（上）

57 - MySQL（下）

58 - 大数据应用和PowerBI

59 - 游戏数据分析（上）

60 - 游戏数据分析（下）

61 - A B 测试（上）

62 - A B 测试（下）

63 - 电商数据分析（上）

64 - 电商数据分析（下）

65 - 综合实战：时尚电商分析（上）

66 - 综合实战：时尚电商分析（下）

资料