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人工智能、大数据与复杂系统特训班
35 - 第四范式分享
35-1 推荐技术的介绍
35-2 人是如何推荐商品的
35-3 推荐系统的形式化以及如何评价推荐结果
35-4 求解—从数据到模型
35-5 数据拆分与特征工程
35-6 推荐系统机器学习模型
35-7 评估模型
35-8 建模过程的演示与课间答疑