35 - 第四范式分享

35-1 推荐技术的介绍

35-2 人是如何推荐商品的

35-3 推荐系统的形式化以及如何评价推荐结果

35-4 求解—从数据到模型

35-5 数据拆分与特征工程

35-6 推荐系统机器学习模型

35-7 评估模型

35-8 建模过程的演示与课间答疑