零基础也能学量化：量化投资特训班

1 - 量化投资开篇

2 - 股票基础知识

3 - 量化系统搭建的环境准备

4 - 量化的特点

5 - 量化交易基础（上）

6 - 量化交易基础（下）

7 - 如何快速制作一个量化策略

8 - 用第三方平台开发双均线策略

9 - 如何利用行为金融学构建稳定的量化交易体系

10 - 期货趋势型策略开发

11 - 设定目标和自我评估—建立你自己的投资哲学

12 - 基于均线系统的多周期策略

13 - 短期反转策略的实战要点

14 - 商品期货基础知识

15 - 随机入市策略的实现

16 - 配对套利策略原理

17 - 商品期货突破型实战策略

18 - 股票型Alpha策略与期货CTA策略原理

19 - 上手搭建最简单的交易系统

20 - 搭建量化交易系统的基础

21 - 期权套利策略原理

22 - 实现模块化的交易系统

23 - 用Python实现策略效果可视化

24 - 数据管理子系统的实现

25 - 用HTML5实现策略效果可视化

26 - 因子管理子系统的实现

27 - 用Python写一个自定义因子并进行检验

28 - 用Python接入Tushare数据源来编写股票突破信号系统

29 - 交易决策子系统—信号计算

30 - 交易决策子系统—仓位管理、风险管理（上）

31 - 交易决策子系统—仓位管理、风险管理（下）

32 - 模拟撮合模块的实现和单元测试

33 - 系统讲解怎么看裸K（上）

34 - 丰富你的信号系统

35 - 系统讲解怎么看裸K（下）

36 - 量化策略的完整研发流程

37 - 用Python开发均值回复型股票策略（上）

38 - 用Python开发均值回复型股票策略（下）

39 - 量化策略中必备的数学工具

40 - 配对型交易策略编写（上）

41 - 配对型交易策略编写（下）

42 - 基本面量化

43 - 从财报中提取时间序列数据

44 - 使用财务评分卡框架实现盈利能力及质量评价因子

45 - 几种常用评价指标的工程实现

46 - 怎么评价和诊断交易策略

47 - 基本面和技术面因子的编写

48 - 执行子系统的实现—实盘接口

49 - 最根本的数据处理—Level1 Ticks

50 - 交易系统体系化要点总结

51 - 交易系统工程化实现总结

52 - 交易策略研发和实盘接口总结

53 - 实盘中的细节问题讨论

资料