深度学习之PyTorch实战

1 - 深度学习简介

2 - PyTorch预备知识

3 - 深度学习基础：线性回归

4 - 深度学习基础：softmax回归

5 - 深度学习基础：多层感知机

6 - 深度学习基础：神经网络模型与运算

7 - PyTorch构建模型

8 - 卷积神经网络（上）

9 - 卷积神经网络（下）

10 - 循环神经网络（上）

11 - 循环神经网络（下）

12 - 优化算法（上）

13 - 优化算法（下）

14 - 计算性能

15 - 计算机视觉（一）

16 - 计算机视觉（二）

17 - 计算机视觉（三）

18 - 计算机视觉（四）

19 - 计算机视觉（五）

资料