5 - PyTorch（上）

5-1 PyTorch中的基本概念—变量

5-2 PyTorch中的反向求导

5-3 网络视角下的线性模型、PyTorch对神经网络的支持包

5-4 PyTorch中的优化器和损失函数

5-5 逻辑回归的问题介绍

5-6 用类的方法实现逻辑斯蒂回归

5-7 多层网络的模型构建流程、神经网络的参数初始化

5-8 Drop out在神经网络中的应用和实现