20 - 机器学习在数据分析中应用

20-1 机器学习快速入门

20-2 线性回归基本概念

20-3 广告投入与产出预测

20-4 多元线性回归

20-5 模型评估与持久化

20-6 欠拟合详解与处理方式

20-7 pipeline使用

20-8 过拟合处理

20-9 交叉验证

20-10 汽车价格预测：建baseline模型

20-11 汽车价格预测：探索性数据分析

20-12 汽车价格预测：特征工程

20-13 汽车价格预测：特征选择与模型应用

20-14 逻辑回归

20-15 逻辑回归原理与多分类处理

20-16 贷款审批预测：案例背景介绍

20-17 贷款审批预测：数据处理

20-18 贷款审批预测：分类模型评估标准

20-19 逻辑回归相关曲线

20-20 KNN临近算法详解

20-21 KNN临近算法与超参数选择

20-22 贝叶斯基本概念

20-23 朴素贝叶斯

20-24 朴素贝叶斯相关方法