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人工智能、大数据与复杂系统特训班

10 - 贝叶斯理论

10-1 梯度优化（一）
10-2 梯度优化（二）
10-3 概率基础
10-4 概率与事件
10-5 贝叶斯推理（一）
10-6 贝叶斯推理（二）
10-7 贝叶斯推理（三）
10-8 辛普森案件
10-9 贝叶斯推理深入
10-10 贝叶斯于机器学习（一）
10-11 贝叶斯于机器学习（二）
10-12 贝叶斯决策（一）
10-13 贝叶斯决策（二）
10-14 贝叶斯决策（三）