41 - PyTorch（上）

41-1 PyTorch中的基本概念—变量

41-2 PyTorch中的反向求导

41-3 网络视角下的线性模型、PyTorch对神经网络的支持包

41-4 PyTorch中的优化器和损失函数

41-5 逻辑回归的问题介绍

41-6 用类的方法实现逻辑斯蒂回归

41-7 多层网络的模型构建流程、神经网络的参数初始化

41-8 Drop out在神经网络中的应用和实现