32 - 模拟人类理性的决策树

32-1 决策树是什么

32-2 信息熵，如何衡量哪些特征重要

32-3 如何用信息增益在决策树中选择特征（一）

32-4 如何用信息增益在决策树中选择特征（二）

32-5 决策树的构建何时停下来

32-6 决策树如何应对连续特征

32-7 决策树如何应对过拟合

32-8 随机森林在回归问题上的代码演示