资料

1 - PPT 1-18讲.zip

2 - anaconda安装指南.docx

3 - pandans教程.docx

4 - Pycharm安装.pdf

5 - Python简单教程.docx

6 - ItemCF和UserCF协同过滤算法参考代码.zip

7 - ItemCF和UserCF协同过滤算法参考数据.zip

8 - K-Means参考代码.ipynb

9 - MovieLens 用户分类推荐实例代码.ipynb

10 - 基于内容的推荐算法参考代码 .zip

11 - Scala参考代码.zip

12 - MovieRecommendation-master.zip

13 - 第十六讲项目文件.zip

14 - 第十七讲项目文件.zip

15 - 第十八讲项目文件.zip

16 - 电商推荐系统虚拟机下载地址.pdf

17 - bigdata（课程全部参考代码打包）.zip