27 - 分类问题

27-1 机器学习的三大基本范式（一）

27-2 机器学习的三大基本范式（二）

27-3 监督学习中分类、回归及特征是什么

27-4 感知机

27-5 代价函数

27-6 随机梯度下降、如何判断分类器的好坏

27-7 感知机的缺陷及课程总结

27-8 代码展示