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机器学习原理与应用入门
7 - 模拟人类理性的决策树
7-1 决策树是什么
7-2 信息熵,如何衡量哪些特征重要
7-3 如何用信息增益在决策树中选择特征(一)
7-4 如何用信息增益在决策树中选择特征(二)
7-5 决策树的构建何时停下来
7-6 决策树如何应对连续特征
7-7 决策树如何应对过拟合
7-8 随机森林在回归问题上的代码演示