6 - 卷积神经网络（下）

6-1 BatchNorm层

6-2 全连接层

6-3 Dropout层

6-4 损失层（一）

6-5 损失层（二）

6-6 损失层（三）

6-7 损失层（四）

6-8 LeNet

6-9 AlexNet

6-10 ZFNet

6-11 VGGNet

6-12 GoogLeNet-Inception（一）

6-13 GoogLeNet-Inception（二）

6-14 GoogLeNet-Inception（三）

6-15 GoogLeNet-Inception（四）

6-16 如何减少网络计算量

6-17 ResNet（一）

6-18 ResNet（二）

6-19 轻量级神经网络

6-20 SqueezeNet

6-21 MobileNet（一）

6-22 MobileNet（二）

6-23 ShuffleNet

6-24 Xception

6-25 从学院派到工程派