4 - 深度机器学习（下）

4-1 监督学习与前向运算

4-2 前向运算举例

4-3 神经网络如何解决二分问题

4-4 矩阵乘法的几何意义（一）

4-5 矩阵乘法的几何意义（二）

4-6 隐层神经元数量的作用

4-7 反向传播

4-8 梯度下降（一）

4-9 梯度下降（二）

4-10 冲量梯度下降

4-11 牛顿：拉普森算法

4-12 牛顿法

4-13 链式求导（一）

4-14 链式求导（二）

4-15 链式求导练习

4-16 学习率

4-17 梯度消失与梯度爆炸

4-18 凸函数和凸优化

4-19 总结