3 - 金融数据挖掘与应用

3-1 大数据时代

3-2 数据分析师的基本要求

3-3 PYTHON常用扩展包

3-4 蒙特卡洛计算期权价格原理

3-5 基于历史价格信息的技术分析

3-6 知识点解析1

3-7 知识点解析2

3-8 知识点解析3

3-9 数据分析和建模的实际流程（一）

3-10 数据分析和建模的实际流程（二）

3-11 数据挖掘的入门

3-12 有监督学习的主要算法

3-13 逻辑回归

3-14 代码演示

3-15 “sklearn”的数据挖掘

3-16 银行大数据

3-17 客户画像

3-18 风险管控

3-19 精细化运营

3-20 投资景气指数