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人工智能实战与应用
31 - 加入概率更健康之逻辑斯蒂回归
31-1 逻辑斯蒂模型的架构
31-2 交叉熵KL散度
31-3 如何度量模型的目标(一)
31-4 如何度量模型的目标(二)
31-5 如何求解逻辑斯蒂回归模型的优化问题(一)
31-6 如何求解逻辑斯蒂回归模型的优化问题(二)
31-7 代码展示(一)
31-8 代码展示(二)
31-9 代码展示(三)