资料

  • 1 - 第1-2讲 商业数据分析综述.zip
  • 2 - 第3-4讲 Excel Basic.zip
  • 3 - 第5讲 Excel分类汇总、公式与函数.zip
  • 4 - 第6讲 Vlookup.zip
  • 5 - 第7讲 商务智能.zip
  • 6 - 第8讲:数据透视表.zip.zip
  • 7 - 第9讲:数据可视化.zip.zip
  • 8 - 第10讲 数据仪表盘Excel Dashboard.zip
  • 9 - 第11讲 趣识计算机与编程(上).zip
  • 10 - 第12讲 趣识计算机与编程(下).zip
  • 11 - 第13讲 Python编程里的“量”.zip
  • 12 - 第14讲 Python的逻辑与循环.zip
  • 13 - 第15讲 列表.zip
  • 14 - 第16讲 元组和字典.zip
  • 15 - 第17讲 Python的函数和方法(上).zip
  • 16 - 第18讲 Python的函数和方法(中).zip
  • 17 - 第19讲 Python的函数和方法(下).zip
  • 18 - 第20讲 超级Pycharm的使用和配置.zip
  • 19 - 第21讲 懂Python库 用Python库.zip
  • 20 - 第22讲 我与爬虫有个约会.zip
  • 21 - 第23讲 从零开始准备爬虫环境.zip
  • 22 - 第24讲 前端基础速成.zip
  • 23 - 第25讲 用requests获取数据.zip
  • 24 - 第26-28讲 数据预处理之数据筛选.zip
  • 25 - 第29-30讲 数据保存.zip
  • 26 - 第31-33讲:概率论基本概念 随机变量及其分布(上+下).zip
  • 27 - 第34-35讲:随机变量的数字特征 多维随机变量.zip
  • 28 - 第36讲 数理统计及SPSS应用.zip
  • 29 - 第37讲 数据分析工具Numpy,Pandas.zip
  • 30 - 第38讲 Python数据可视化 .zip
  • 31 - 第39讲 数据处理方法.zip
  • 32 - 第40讲 商业流程综述Business Process Overview.zip
  • 33 - 第41讲 市场分析方法.zip
  • 34 - 第42讲 市场推广分析.zip
  • 35 - 第43讲 机器学习基础(sklearn).zip
  • 36 - 第44讲 线性回归.zip
  • 37 - 第45讲 逻辑回归.zip
  • 38 - 第46讲 分类、聚类算法.zip
  • 39 - 第47讲 顾客体验要素分析.zip
  • 40 - 第48讲 如何给产品定价.zip
  • 41 - 第49讲 SPSS与问卷分析.zip
  • 42 - 第50讲 市场研究的基础知识.zip
  • 43 - 第51讲 市场营销的研究应用.zip
  • 44 - 第52讲 客户关系与数据分析(上).zip
  • 45 - 第53讲 客户关系与数据分析(下).zip
  • 46 - 第54讲 新业务开发及销售运营管理.zip
  • 47 - 第55讲 增长黑客.zip
  • 48 - 第56讲 MySQL(上).zip
  • 49 - 第57讲 MySQL(下).zip
  • 50 - 第58讲 大数据应用和Power BI.zip
  • 51 - 第59讲 游戏数据分析(上).zip
  • 52 - 第60讲 游戏数据分析(下).zip
  • 53 - 第61讲 A B 测试(上).zip
  • 54 - 第62讲 A B 测试(下).zip
  • 55 - 第63讲 电商数据分析(上).zip
  • 56 - 第64讲 电商数据分析(下).zip
  • 57 - 第65讲 综合实战:时尚电商分析(上).zip
  • 58 - 第66讲 综合实战:时尚电商分析(下).zip
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