资料
- 1 - 第1讲课件：人工智能到底是什么.pdf
- 2 - 第2讲安装包：VC_redist.x64.exe
- 3 - 第2讲课件：学习AI的准备工作.pdf
- 4 - 第2讲资料：Anaconda安装使用教程.pdf
- 5 - 第3讲课件：构建第一个神经网络-手写数字识别.pdf
- 6 - 第4讲资料.zip
- 7 - 第5讲课件：构建卷积神经网络CNN.pdf
- 8 - 第5讲源码.rar
- 9 - 第6讲课件：制作自己的数据集.pdf
- 10 - 第6讲资料和源码.zip
- 11 - 第7讲课件：函数式模型与样本增强.pdf
- 12 - 第7讲资料和源码.zip
- 13 - 第8讲资料和源码.zip
- 14 - 第8讲课件：强化训练之自动化控制：CartPole游戏.pdf
- 15 - 第9讲课件：强化训练之无畏的小鸟游戏.pdf
- 16 - 第9讲资料和源码.zip
- 17 - 第10讲数据集.zip
- 18 - 第10讲课件：图像识别之目标检测.pdf
- 19 - 第10讲源码.zip
- 20 - 第11讲课件：高精度目标检测之样本制作.pdf
- 21 - 第11讲工具和源码.zip
- 22 - 第12讲样本和源码.zip
- 23 - 第12讲课件：高精度目标检测之Faster RCNN的实现.pdf
- 24 - 第13讲样本和源码.zip
- 25 - 第13讲课件：自然语言处理NLP.pdf
- 26 - 第14讲源码.zip
- 27 - 第14讲课件：非监督学习之自编码.pdf
- 28 - 第15讲课件：用显卡计算神经网络：GPU驱动安装.pdf
- 29 - 第15讲资料.zip