44 - 线性回归

44-1 课程引入

44-2 什么是模型？

44-3 什么是回归分析及其分类

44-4 什么是线性回归？

44-5 自变量与因变量

44-6 线性回归模型及所需满足的条件

44-7 线性回归前提假设

44-8 残差Residual及系数的估计

44-9 模型的诊断（一）

44-10 模型的诊断（二）

44-11 线性回归分析步骤

44-12 Python实例：利用数据点建立模型

44-13 如何求线性方程斜率与截距

44-14 如何评价模型的好坏

44-15 Linear Regression on Boston housing dataset

44-16 Method 1：sklearn package

44-17 Method 2：statsmodels package