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人工智能实战与应用
24 - 贝叶斯理论
24-1 概率基础
24-2 概率与事件
24-3 贝叶斯推理(一)
24-4 贝叶斯推理(二)
24-5 贝叶斯推理(三)
24-6 辛普森案件
24-7 贝叶斯推理深入
24-8 贝叶斯于机器学习(一)
24-9 贝叶斯于机器学习(二)
24-10 贝叶斯决策(一)
24-11 贝叶斯决策(二)
24-12 贝叶斯决策(三)