资料
- 1 - 第一讲 考纲变化和课程介绍.pdf
- 2 - 第二讲 线性回归和假设条件.pdf
- 3 - 第三讲 方差分析.pdf
- 4 - 第四讲 假设检验和回归局限性.pdf
- 5 - 第五讲 多元线性回归.pdf
- 6 - 第六讲-回归条件不成立.pdf
- 7 - 第七讲 模型确定和定性因变量处理.pdf
- 8 - 第八讲 趋势模型和自回归模型.pdf
- 9 - 第九讲 移动平均模型和自回归条件异方差模型.pdf
- 10 - 第十讲 机器学习和机器学习评估.pdf
- 11 - 第十一讲 有指导和无指导机器学习.pdf
- 12 - 第十二讲 深度学习.pdf
- 13 - 第十三讲 数据准备和整理.pdf
- 14 - 第十四讲 数据探索和模型训练.pdf
- 15 - 第十五讲 情景分析,决策树,模拟.pdf